Pametan izbor semena


Razvojem kompleksnog modela podataka za predviđanje prinosa i upotrebom teorije optimizacije portfolija pri izboru sorti semena, možemo povećati prinos i do 25%.

Osnovni princip precizne poljoprivrede je „proizvesti više uz manje ulaganja“. Istraživanje Instituta BioSens usmereno je ka maksimizaciji prinosa uz korišćenje resursa već dostupnih poljoprivrednicima. Korišćenjem analitike na velikim količinama podataka (eng. big data), odnosno klasifikatora zasnovanog na težinskim histogramima prinosa, razvili smo statistički model sorti semena. Model uzima u obzir tip zemljišta, pH vrednost i GPS koordinate i daje poljoprivredniku preporuku koje sorte da poseje da bi maksimizovao prinos. I ovaj model je prilično dobar u tome. Može da predvidi prinos sa preciznošću od ±15%.

 

Nakon predviđanja prinosa, vreme je da se izaberu najbolje sorte za konkretnu njivu. Naravno, možemo izabrati seme koje najviše obećava i posejati ga po celoj njivi, ali postoje i pametnija rešenja. Neke sorte obaraju rekorde, ali samo u savršenim vremenskim uslovima. U slučaju suše ili pojave biljnih bolesti, žetva će biti prilično loša. Druge sorte su, pak, otpornije na sušu i bolesti, ali daju manji prinos. Cilj je pronaći njihovu dobitnu kombinaciju. Inženjeri Instituta Biosens koji se bave analizom poljoprivrednih podataka, odgovor su morali da potraže u trećoj oblasti – ekonomiji. Otkrili smo da naš problem može da reši teorija optimizacije portfolija, koja se u svom izvornom obliku bavi izborom akcija u koje treba ulagati na berzi. Jedine razlike su u tome što umesto novčanog profita maksimizujemo prinos žitarica i u tome što rizik nije povezan sa fluktuacijama na tržištu već sa nepredvidljivošću vremenskih prilika.

 

Sve u svemu, upotrebom metoda za predikciju i odabir sorte razvijenih na Institutu BioSens, uspeli smo da poboljšamo prinos u čak 75% slučajeva! Ponosni smo što korišćenjem naše tehnologije poljoprivrednici mogu da očekuju povećanje prinosa i do 25%, odnosno dodatnu zaradu koja iznosi i do 400€ po hektaru soje.